Ett svenskt e-handelsbolag ville använda de data det skapade för att utveckla sitt erbjudande och styra verksamheten bättre. Målet var att bli mer datadrivet och optimera verksamheten med avancerad analys och maskininlärning, men det saknades kunskap och resurser för att komma dit. Företaget ville också förbättra datakvalitet och ägarskap.
Mathias började med att analysera läget och ta fram en strategi utifrån företagets behov. Därefter arbetade han praktiskt med datalagret och den befintliga rapporteringslösningen, med sin erfarenhet som dataarkitekt och utvecklare, för att säkerställa en stabil grund att bygga vidare på. När den var på plats flyttade han fokus till att bygga upp en dataorganisation och arbetssätt. Han byggde ett team med en data scientist och en dataingenjör som, tillsammans med affärsanalytiker på olika avdelningar, tog sig an prioriterade affärsfall och spred datadrivna arbetssätt i företaget.
Vid uppdragets slut hade teamet en etablerad process för att leverera insikter och nyckeltal till alla avdelningar och nivåer. I praktiken gav det bättre underlag i leverantörsförhandlingar, bättre prismodeller, mer träffsäkra e-postkampanjer och säkrare beräkningar av enhetsekonomin. Under resans gång lade teamet också till avancerade analys- och maskininlärningsmodeller i plattformen.
Mathias deltog också i upphandlingen och den tekniska utvärderingen av en Customer Data Platform. Han ledde rekryteringen till teamet och av sin egen efterträdare, och arbetade sedan med dokumentation, utbildning och överlämning.