En svensk jämförelsetjänst och förmedlare av försäkringar hjälper privatpersoner och företag att jämföra, köpa och byta försäkringar. Bolaget ville ta reda på om ett visst dataset kunde förutsäga kundernas beteende, vilka beteenden det i så fall kunde förutsäga och om mer data kunde göra förutsägelserna mer värdefulla och träffsäkra.
Mathias ledde förstudien. Han gjorde statistiska analyser, tog fram variabler och testade flera maskininlärningsmodeller för att bedöma om den här typen av analys var värd att satsa vidare på. Resultatet blev en rapport som beskrev metoden och datan, som underlag för fortsatt analys. Den visade att redan de första modellerna från förstudien hade betydande affärsvärde.