En ledande nordisk marknadsplatsteknologikoncern med plattformar för bostad, mobilitet, jobb och secondhand över Norden byggde mot AI-redo och personaliserade upplevelser på en gemensam molnplattform. Företaget beställde en oberoende bedömning av sin dataplattform och operativa modell för att identifiera förmågegap och staka ut en väg mot AI-mognad.
Mathias ledde diagnostik- och rådgivningsarbetet genom hela bedömningen. Han designade angreppssättet utifrån Netlights Data & AI Capability Maturity Framework (CMMI/NIST-baserat), genomförde och syntetiserade över 25 intervjuer med CPO:er, CTO:er, principalingenjörer, områdesansvariga och dataspecialister, samt granskade fler än 30 interna dokument kring datastrategi, plattformsarkitektur, operativ modell och roadmap. Drygt 80 förmågekontroller poängsattes över fem funktioner för att producera en kvantifierad gap-analys med spårbar evidens bakom varje slutsats.
Den centrala diagnosen var ett styrningsvakuum: datastrategin saknade en namngiven ägare efter att CDO-rollen avvecklats, data mesh-modellen var dokumenterad men inte upprätthållbar, och vertikala team byggde skugginfrastruktur som ett rationellt svar på blockerad åtkomst. Analysen ramades in för en icke-teknisk ledning och kopplade datamognadsgapen direkt till AI-strategin och risken att inte kunna stödja personalisering, semantisk sökning och agentkompatibla gränssnitt.
Resultatet levererades till företagets ledning och landade i samsyn kring ägarskap och styrning av dataprodukter samt ett godkänt initiativ för att validera den föreslagna operativa modellen. Bedömningen formade direkt företagets fortsatta riktning för dataorganisationen.