Erfarenheter

Klienten är en av Sveriges största advokatbyråer, med fullt tjänsteutbud och ägd av sina delägare. Sekretess och klientförtroende är kärnan i verksamheten, och byrån förlitar sig på SaaS-plattformar för dokumenthantering, juridisk AI och ekonomi snarare än egenutveckling. Ledningen hade satt som mål att leda den svenska juridikmarknaden inom AI. Juridiska AI-verktyg användes redan brett, men det saknades en evidensbaserad bild av om datagrunden kunde bära ambitionen.

Under sex veckor genomfördes en oberoende bedömning enligt Netlights Data & AI Capability Maturity Framework (CMMI/NIST-baserat, över 90 kontroller inom fem områden). Den byggde på över 30 intervjuer och workshops, dokumentgranskning och en stickprovsbaserad datakvalitetsanalys av dokumenthanteringssystemet. Huvudslutsatsen var att byrån hanterade sina system betydligt mer moget än sina data: ägarskapet för applikationerna var väl etablerat, men ägarskap och styrning av själva datan saknades i stor utsträckning. Det skapade en dubbel flaskhals för både AI-införande och datadriven verksamhetsstyrning. Slutrapporten gav ledningen prioriterade rekommendationer: att utvidga den befintliga IT-styrningen till att omfatta data, en målarkitektur för data till beslutsstöd och praktisk vägledning för AI-initiativen.

Mathias var expert på dataarkitektur och styrning i leveransteamet, tillsammans med uppdragsledaren. Han deltog i intervjuer och workshops med ledningsgrupp, delägare, IT och systemägare och bidrog till mognadsbedömningen. Han modellerade byråns kärnprocesser (klientintag, juridisk rådgivning, tidrapportering och fakturering) som en informationsobjektmodell och en förmågekarta byggda på byråns egen processmodell. Utifrån dem tog han fram nulägeskartor över system och data samt en pragmatisk målarkitektur, inklusive en version anpassad för AI-användningsfall.

En nordeuropeisk marknadsplatsteknologikoncern med annonsplattformar i flera nordiska länder inom bostad, mobilitet, jobb och secondhand har tiotals miljoner användare och bygger mot AI-redo, personaliserade upplevelser på en gemensam GCP-baserad dataplattform.

Efter bedömningen av företagets dataförmåga (se det relaterade uppdraget) anlitade företaget Netlight för löpande senior rådgivning på flexibel, behovsstyrd basis. Målet var att genomföra bedömningens viktigaste rekommendation, att fylla styrningsvakuumet kring data, och att bygga den teamkapacitet som krävs för att leverera.

Mathias var senior rådgivare åt företagets data- och teknikledning ett par dagar i månaden. Han gav råd om styrning och ansvar för data och om den data engineering-kapacitet som behövs för att leverera.

En ledande nordisk marknadsplatsteknologikoncern med plattformar för bostad, mobilitet, jobb och secondhand över Norden byggde mot AI-redo och personaliserade upplevelser på en gemensam molnplattform. Företaget beställde en oberoende bedömning av sin dataplattform och operativa modell för att identifiera förmågegap och staka ut en väg mot AI-mognad.

Mathias ledde diagnostik- och rådgivningsarbetet genom hela bedömningen. Han designade angreppssättet utifrån Netlights Data & AI Capability Maturity Framework (CMMI/NIST-baserat), genomförde och syntetiserade över 25 intervjuer med CPO:er, CTO:er, principalingenjörer, områdesansvariga och dataspecialister, samt granskade fler än 30 interna dokument kring datastrategi, plattformsarkitektur, operativ modell och roadmap. Drygt 80 förmågekontroller poängsattes över fem funktioner för att producera en kvantifierad gap-analys med spårbar evidens bakom varje slutsats.

Den centrala diagnosen var ett styrningsvakuum: datastrategin saknade en namngiven ägare efter att CDO-rollen avvecklats, data mesh-modellen var dokumenterad men inte upprätthållbar, och vertikala team byggde skugginfrastruktur som ett rationellt svar på blockerad åtkomst. Analysen ramades in för en icke-teknisk ledning och kopplade datamognadsgapen direkt till AI-strategin och risken att inte kunna stödja personalisering, semantisk sökning och agentkompatibla gränssnitt.

Resultatet levererades till företagets ledning och landade i samsyn kring ägarskap och styrning av dataprodukter samt ett godkänt initiativ för att validera den föreslagna operativa modellen. Bedömningen formade direkt företagets fortsatta riktning för dataorganisationen.

En snabbväxande nordisk låneförmedlare hade skalat upp snabbt, bland annat genom förvärv i fyra länder. Verksamheten förmedlar privatlån genom konkurrensutsatt budgivning mellan långivare. Den snabba tillväxten och planerna på nya affärsmodeller hade lett till splittrad styrning, ojämn datakvalitet och otydlig lineage, vilket riskerade opålitlig analys, kostsamma beslut och regulatoriska risker.

Företaget behövde en oberoende granskning av sin dataplattform, strategi och processer. Under sju veckor genomförde Netlight en heltäckande bedömning byggd på cirka 20 intervjuer med nyckelpersoner, en enkät i hela företaget, en workshop med datateamet och en genomgång av arkitektur och implementation.

Mathias ledde bedömningen tillsammans med en UX-designer och agerade både teknisk och organisatorisk revisor. Tillsammans med UX-designern intervjuade han intressenter från datateamet upp till COO, och han granskade dokumentation, arkitektur och teknisk implementation för att triangulera problembilden. Genom att kombinera insikter från människor, processer och system identifierade han kritiska flaskhalsar, teknisk skuld och styrningsgap och sammanfattade dem i en pragmatisk, prioriterad roadmap med investeringsalternativ, kompetensbehov och framgångskriterier.

Han förankrade slutsatserna i enskilda möten med medlemmar i ledningsgruppen innan de presenterades för sponsorerna. Resultatet blev en prioriterad roadmap för styrning och arkitektur med tydligt ägarskap per åtgärd. Bedömningen följdes av ett genomförande, bland annat ett semantiskt lager.

Målbolaget var ett snabbväxande nordiskt mjukvaruföretag som levererar en hyresgästplattform till bostadsfastighetsägare och når hundratusentals hushåll. Plattformen kombinerar hyresgästappar, ärendehantering, integrationer mot fastighetsförvaltnings- och proptech-system samt en AI-assistent byggd på en domänspecifik kunskapsbas.

Netlight genomförde en teknisk due diligence på köparsidan för en private equity-investerares räkning. Bedömningen omfattade teknisk organisation, teknikval, produktförmågor och roadmap, cybersäkerhet och data-/AI-mognad, samt konkurrensposition och huvudrisker för digitalt värdeskapande.

Mathias var data- och AI-expert i ett due diligence-team på fem personer. Han ledde data- och AI-delarna av mötena med målbolagets ledning och utvecklare och skrev informationsbegäran om AI-lösningens drift- och kvalitetsmått, separering av kunddata, hantering av personuppgifter, guardrails och spårbarhet. Han bedömde dataplattformen, BI och analys, katastrofåterställning och det egenutvecklade AI-agentramverket, inklusive dess RAG-kunskapsbas. Hans slutsats var att den främsta konkurrensfördelen inom AI låg i bredden av integrationer som agenten kunde använda som verktyg, snarare än i kunskapsbasen, och han bidrog med data- och AI-slutsatserna till investerarrapporten.

Netlight är ett IT- och managementkonsultbolag. Konsultutvecklingsprogrammet utbildar konsulter på varje karriärnivå.

Mathias är intern utbildare i programmet och lär konsulter på mellannivå att känna igen och hantera stress i arbetet. Han har lett programmets session om personlig hållbarhet tre gånger (september 2025, våren 2026 och november 2026).

Efter att ha gått Netlights train-the-trainers-program gjorde han om tvåtimmarssessionen från grunden inför november 2026. Han utformade den baklänges från ett enda mål: varje deltagare väljer ett stresshanteringsverktyg som passar en stressfaktor i det egna arbetet och provar det under sessionen. Han byggde ett ramverk, Tending the Flame, som sorterar evidensbaserade verktyg efter när de ska användas: att upptäcka tidiga signaler, lugna akut stress, återhämta sig ordentligt och förändra det som orsakar stressen.

Sessionen är praktisk snarare än föreläsningsbaserad, med korta genomgångar som ritas live på whiteboard, en andningsövning, parövningar och ett privat kort som varje deltagare tar med sig hem. 12 av 13 deltagare lämnade utvärdering, och alla 12 bedömde att de sannolikt kommer använda sitt verktyg (4 eller 5 av 5). 10 av de 11 som betygsatte nyttan gav 4 eller 5. Han reviderade sessionen utifrån det underlaget och skrev en facilitatorguide och utskriftsmaterial så att andra utbildare kan hålla den.

Företaget driver ett av Sveriges största industriprojekt med målet att avlägsna CO2-utsläpp från traditionella tillverkningsprocesser. Som greenfield-anläggning behövdes en samordnad och styrd källa för tillgångsinformation hela vägen från design genom commissioning till drift, vilket säkrar ren överlämning, ändringskontroll och dokumentation redo för regulatorisk granskning.

Klienten hade upphandlat ett CMMS (Computerized Maintenance Management System) och ett AIM (Asset Information Management) för att integrera underhållsplanering, reservdels- och leverantörsdata samt ERP-koppling. En väl integrerad lösning skulle maximera drifttid, korta ramp-up-tiden och lägga grunden för pålitlighetsteknik och prediktivt underhåll.

Mathias stöttade klienten i rollen som Business Architect med ansvar för att kartlägga organisatoriska förmågor och processer och samverka med digitala domänägare och projektledare i planeringen och prioriteringen av integrationen av CMMS och AIM. Parallellt arbetade han nära lösningsarkitekter och utvecklare för att översätta förmågor och processer till tekniska implementationer.

Mathias faciliterade workshops med nyckelintressenter både inom företaget och bland leverantörer för att identifiera kritiska förmågor i olika faser och förstå komplexiteten i de digitala stödsystemen som behövde utvecklas. Arbetet bidrog till en gemensam förståelse av hur systemen ska integreras i den digitala fabriken för att stödja verksamheten i full skala.

Detta uppdrag löpte parallellt med ett separat dataarkitekturuppdrag hos samma klient som fokuserade på den övergripande dataplattformen och datastrategin.

Företaget driver ett stort teknikskifte genom att eliminera CO2-utsläpp från traditionella tillverkningsprocesser i ett av Sveriges största industriprojekt. Netlight och klienten har samarbetat nära sedan bolaget startades för att skapa en ledande digital organisation.

Klienten hade startat ett initiativ för en Digital Factory och en dataplattform, eftersom bolaget, som bygger en helt ny fabrik, behövde en digital helhetsbild (fabriks- och produkttvillingar) som binder ihop hela värdekedjan, från försäljning och CRM till tillverkning och leverans, för att leva upp till åtagandena mot investerare, kunder och hållbarhetsmålen. En data mesh-baserad plattform, definierad av ett virtuellt team från flera domäner med tydlig målbild och roadmap, gav den överblick och styrning som krävdes för att bygga en datadriven organisation från dag ett.

Mathias var strategisk rådgivare till chefen för Data & Automation och drev utvecklingen av en avancerad data mesh-arkitektur. Han bidrog till en omfattande förmågekarta som blev grunden för organisationens fleråriga plattformsroadmap. Han använde sin djupa erfarenhet av dataarkitektur och dataorganisationer för att leverera både strategisk vägledning på ledningsnivå och praktiska tekniska lösningar, bland annat produktionsklar kod för dataprodukter och byggpipelines som höjde kvalitet och utvecklingstakt i alla team. Effekten blev bland annat kortare tid till värde, högre datakvalitet och en tydlig riktning för hela plattformen.

Detta uppdrag löpte parallellt med ett separat uppdrag som affärsarkitekt hos samma klient med fokus på integration av underhålls- och tillgångsinformation.

Ett SaaS-bolag inom audience engagement stod inför stora organisationsförändringar som påverkade dataområdet. Efter att Mathias initierat en organisationsförändring i dataplattformsteamets ledning behövde rollen som Director för Data Engineering snabbt fyllas för att säkerställa både kontinuitet och framdrift i utvecklingen av plattformen.

Mathias klev in som interim linjechef och teknisk coach för dataplattformsteamet. Han ansvarade för att ge tydlig riktning, stötta teamet i prioriteringar och samtidigt bygga upp en långsiktig plan för plattformens utveckling. Under hans ledning genomfördes förstudier och beslut om migrering från Redshift till Snowflake, ett avgörande steg för att möta framtida krav på skalbarhet och prestanda. Han ansvarade också för riktade rekryteringar och åtgärdade organisatoriska luckor.

Uppdraget gav en tydlig roadmap, ett stabilare team, jämnare leveranstakt och en moderniserad, skalbar dataplattform som gör teamen snabbare.

En global betalningsleverantör med hundratals miljoner användare och integrationer mot tusentals banker i flertalet länder stod inför utmaningar med att skala och accelerera utvecklingen. Trots en övergång till produktdrivna team höll en monolitisk applikationsarkitektur tillbaka tempot. För att lösa detta ville företaget modernisera tekniken och organisationen genom en decentraliserad arkitektur, med särskilt fokus på att stärka dataplattformen.

Mathias granskade den nuvarande dataplattformens arkitektur och de förslag som tagits fram för en ny målsättning. Han arbetade nära företagets arkitekter och datateam för att rita fram en arkitektur som passade verksamhetens specifika krav på skala, regelefterlevnad och produktautonomi.

Leveransen var en sammanhängande, framtidssäker dataplattformsarkitektur som balanserar central styrning med decentraliserat ägarskap och kan följa med när företaget fortsätter att växa.

Ett SaaS-bolag inom audience engagement behövde en erfaren ledare som kunde kliva in som interimistisk Analytics Director för dataavdelningen, med fyra team, medan den ordinarie chefen arbetade deltid. Avdelningen höll på att planera resten av året, ett nytt AI-team hade precis bildats och arbetet med en ny datastrategi skulle just börja.

Mathias ledde avdelningen och var samtidigt interimistisk linjechef för teamledarna. Han ledde planeringen och ansvarade för leveranserna under resten av året, coachade teamledarna, stöttade arbetet med den nya datastrategin och hjälpte ledningen med organisatoriska frågor.

Tack vare sin tekniska bakgrund fick han också i uppdrag att granska arkitekturen och organisationen i dataplattformsteamet. Granskningen ledde till att han initierade organisationsförändringar, och därefter klev han även in som interimistisk Director of Data Engineering (se det relaterade uppdraget).

Ett svenskt SaaS-bolag erbjuder B2B-företag en plattform för prenumerationshantering, fakturering, finansiell rapportering och analys av återkommande intäkter. Plattformen integrerar med kundernas befintliga CRM- och ERP-system.

När bolaget växte behövde det en dataarkitektur som kunde stödja både intern analys och datadrivna funktioner i produkten. Den tekniska ledningen ville ha ett externt perspektiv på hur man tar sig dit och vilka val som bör göras först.

Mathias coachade de tekniska ledarna genom en serie workshops fram till en framtidssäker dataarkitektur. Han kartlade nuläge och behov, presenterade alternativ och avvägningar och hjälpte teamet att enas om en målarkitektur och de första stegen mot den.

Ett svenskt företag som säljer via nätet behövde en oberoende granskning och felsökning av sin e-handelsplattform.

Som arkitekt granskade Mathias plattformen och felsökte de problem som företaget hade.

Ett svenskt barnklädesmärke designar, tillverkar och säljer bebis- och barnkläder via e-handel och egna butiker.

Som en del av en digital modernisering i hela företaget behövde bolaget ersätta sitt lokala datalager. Den gamla lösningen begränsade vad verksamheten kunde göra med sina data och kunde av juridiska skäl inte behållas. Målet var en molnbaserad, skalbar dataplattform i Microsoft Azure.

Mathias designade arkitekturen för den nya plattformen i Azure. Han utgick från kraven i den gamla lokala miljön, samordnade den med parallella projekt som flyttade andra affärssystem till molnet och blickade framåt mot vad företagets analys skulle behöva de kommande åren.

Ett stort svenskt försäkringsbolag, ägt av arbetsmarknadens parter, försäkrar miljontals anställda inom privat sektor, kommuner och regioner. Företaget stod i färd med att bygga upp en ny arkitekturfunktion, med organisation, riktlinjer och arbetssätt.

Mathias roll var att, som Enterprise Architect, etablera den företagsövergripande EA-funktionen. Han arbetade nära IT-ledningen med att revidera bolagets IT-strategi genom intervjuer och en serie workshops, och var en bärande del i att utveckla och integrera molnstrategin i den övergripande riktningen.

I uppbyggnaden av EA-funktionen deltog Mathias i utvecklingen av organisation och styrning kring arkitektur på företagsnivå, bland annat genom att leda den operativa planeringen för enheten och utveckla forum för samverkan mellan arkitekter och utvecklare.

I rollen som Enterprise Architect arbetade Mathias också med att konkretisera IT-strategin till arkitekturella riktlinjer som användes i granskning och dokumentation av befintliga och kommande lösningar.

En ledande leverantör till restauranger och storkök i hela Sverige erbjuder ett brett utbud av produkter, tjänster och koncept. Företaget ville använda data mer strategiskt i koncernens bolag, men ägarskap, definitioner och kvalitet på gemensamma data som kunder, produkter och priser var oklara. Koncernen behövde en plan för att etablera datastyrning i hela koncernen.

Mathias coachade chefen för data och digital utveckling i att ta fram den planen. Han hjälpte till att definiera roller och ägarskap för viktiga datadomäner, principer för datakvalitet och definitioner samt en stegvis roadmap för att införa styrningen, med den förändringsledning som krävs för att den ska få fäste.

Ett stort svenskt försäkringsbolag, ägt av arbetsmarknadens parter, behövde se över och förnya sin IT-strategi för att stödja sin digitala modernisering.

Mathias granskade bolagets IT-strategi och intervjuade beslutsfattare för att förstå hur den nuvarande strategin påverkade verksamheten och vilken roll den spelade. Därefter ledde han workshops med IT-ledningen för att hitta vägen framåt, vilket resulterade i en reviderad IT-strategi och en verksamhetsplan för IT-organisationen.

Under hela arbetet deltog Mathias i ledningsgruppens arbete och workshops som rådgivare och som representant för arkitekturgruppen. Uppdraget löpte parallellt med hans roll i att etablera bolagets funktion för enterprise architecture (se det relaterade uppdraget).

En svensk snabbmatskedja var mitt i en digitaliseringsresa där data fick en allt större roll. För att kunna använda sina data bättre och snabbare omsätta dem i affärsbeslut bestämde företaget sig för att bygga en ny analysplattform och starta ett bredare arbete med datastyrning, för att säkra kvaliteten och tydliggöra ägarskapet. Projektet innebar också att bygga upp en ny del av organisationen som själv kunde utveckla och driva plattformen.

Mathias hjälpte först företaget att formulera en vision och strategi för att bli mer datadrivet, och tog sedan över arbetet med att ta fram de tekniska kraven och leda ett litet team. Som dataarkitekt ansvarade han för plattformens grundläggande arkitektur och gav utvecklingsteamet råd i tekniska frågor, samtidigt som han fångade de krav från verksamheten som styrde viktiga tekniska beslut. När projektet växte var han en nyckelperson i rekryteringen av både konsulter och anställda, och tillsammans med teamet tog han fram arbetssätt som passade företaget.

Parallellt med den stegvisa utvecklingen av plattformen arbetade Mathias strategiskt med datakvalitet, definitioner av nyckeltal och ägarskap, och drev frågor om molnstrategi och utvecklingsmiljöer. Hans arbete blev en del av företagets arbete med datastyrning, och han var en självklar expert när upphandlingen av en ny Customer Data Platform startade.

Ett musikdistributionsbolag paketerar och distribuerar musik till digitala tjänster som iTunes och Spotify. Bolaget hade anlitat en byrå för att ta fram karriärbeskrivningar och lönemodeller för sitt datateam, och behövde någon med lång erfarenhet inom området som kunde bedöma resultatet och ge råd om hur teamet kunde utvecklas vidare.

Mathias coachade ledningsgruppen i karriärutveckling, organisationsutveckling och lönesättning för datateamet. Med sina år inom data och sin erfarenhet som ledare och coach hjälpte han dem att anpassa bolagets globala karriärmodell till datateamet, så att medarbetarna fick marknadsmässiga löner och tydliga möjligheter att utvecklas.

Ett svenskt e-handelsbolag ville använda de data det skapade för att utveckla sitt erbjudande och styra verksamheten bättre. Målet var att bli mer datadrivet och optimera verksamheten med avancerad analys och maskininlärning, men det saknades kunskap och resurser för att komma dit. Företaget ville också förbättra datakvalitet och ägarskap.

Mathias började med att analysera läget och ta fram en strategi utifrån företagets behov. Därefter arbetade han praktiskt med datalagret och den befintliga rapporteringslösningen, med sin erfarenhet som dataarkitekt och utvecklare, för att säkerställa en stabil grund att bygga vidare på. När den var på plats flyttade han fokus till att bygga upp en dataorganisation och arbetssätt. Han byggde ett team med en data scientist och en dataingenjör som, tillsammans med affärsanalytiker på olika avdelningar, tog sig an prioriterade affärsfall och spred datadrivna arbetssätt i företaget.

Vid uppdragets slut hade teamet en etablerad process för att leverera insikter och nyckeltal till alla avdelningar och nivåer. I praktiken gav det bättre underlag i leverantörsförhandlingar, bättre prismodeller, mer träffsäkra e-postkampanjer och säkrare beräkningar av enhetsekonomin. Under resans gång lade teamet också till avancerade analys- och maskininlärningsmodeller i plattformen.

Mathias deltog också i upphandlingen och den tekniska utvärderingen av en Customer Data Platform. Han ledde rekryteringen till teamet och av sin egen efterträdare, och arbetade sedan med dokumentation, utbildning och överlämning.

Ett globalt musikdistributionsbolag som paketerar och distribuerar musik till tjänster som iTunes och Spotify behövde förnya sin dataplattform och bygga om den i Azure. Bolaget hanterar stora datamängder från musiktjänsterna, vilket ställer höga krav på prestanda och skalbarhet. Projektet omfattade en ny arkitektur för datalagret med dataintegrationer samt verktyg för rapportering och analys.

Mathias ansvarade för kravinsamling, design och implementation av en skalbar arkitektur för dataanalys i Azure, med de senaste tjänsterna vid tiden. Arkitekturen togs fram i samråd med Microsofts Fast Track-team, som löpande granskade hans prototyper för att säkerställa att rätt tjänster användes på rätt sätt. Eftersom tjänsterna var nya och ändrades hela tiden kunde han, med sin breda erfarenhet av data, fokusera på att utvärdera och bygga prototyper med dem.

Han implementerade också dataflöden, designade datamodeller och byggde rapporter för de affärsprocesser som bolaget ville följa upp och analysera. Han ansvarade för dokumentation och för att lämna över lösningen till bolagets utvecklare. Utöver det tekniska arbetet ledde han organisationens arbete med datastyrning, med särskilt fokus på kvalitetssäkring av begrepp och data.

En svensk jämförelsetjänst och förmedlare av försäkringar hjälper privatpersoner och företag att jämföra, köpa och byta försäkringar. Bolaget ville ta reda på om ett visst dataset kunde förutsäga kundernas beteende, vilka beteenden det i så fall kunde förutsäga och om mer data kunde göra förutsägelserna mer värdefulla och träffsäkra.

Mathias ledde förstudien. Han gjorde statistiska analyser, tog fram variabler och testade flera maskininlärningsmodeller för att bedöma om den här typen av analys var värd att satsa vidare på. Resultatet blev en rapport som beskrev metoden och datan, som underlag för fortsatt analys. Den visade att redan de första modellerna från förstudien hade betydande affärsvärde.

Företagets IT-avdelning levererade IT-tjänster globalt, med etablerade processer för utveckling och förvaltning. Varje tjänst drevs av ett team som leddes av en tjänsteansvarig, som också var ordförande i ett ändringsråd (CAB) som beslutade om ändringar och releaser. När den tjänsteansvarige för Information Management och BI gick på föräldraledighet behövde företaget någon som snabbt kunde ta över.

BI-tjänsten omfattade datalager och rapportering samt system för masterdata och processer för datastyrning. Mathias satte sig snabbt in i systemen och i processerna för utveckling och förvaltning. Efter kort tid, och utan avbrott för resten av organisationen, såg han till att tjänsten fortsatte att leverera och utvecklas i samma takt och med samma precision som tidigare.

Ett globalt konsumentvaruföretag drev sin IT från en central IT-avdelning, där Information Management var en enhet med fokus på business intelligence. Företaget hade arbetat länge med BI och byggt upp flera ramverk genom åren.

Delar av miljön behövde nu flyttas till det senaste ramverket. Det ledde till två projekt: att förbättra datakvaliteten och tydliggöra ägarskapet för datadomäner, och att sänka kostnad och tid för nyutveckling och samtidigt möjliggöra mer avancerad analys. Mathias togs in för att leda båda projekten, med två globala team.

Som global projektledare kom han snabbt in i arbetet tack vare sin erfarenhet av business intelligence och förändringsledning, och planerade projekten så att de nådde sina mål inom budget.

Netlight är ett IT- och managementkonsultbolag som arbetar med ledare i den digitala branschen och har kontor i flera europeiska länder. Arbetsgivaransvaret delas av en grupp mentorer, som var och en ansvarar för fyra till åtta kollegor. Mentorskapet handlar om personlig utveckling och karriärvägledning, och om att säkra en sund arbetsmiljö enligt arbetsmiljölagen. Feedback är det viktigaste verktyget, och enskilda samtal hålls regelbundet.

Mathias har varit mentor på Netlight sedan 2015, med personalansvar för kollegor från juniora till seniora utvecklare samt säljare. Han coachar dem i deras personliga utveckling, karriär och uppdrag, och ansvarar för deras välmående och arbetsmiljö.

Ett ungt bolag som erbjöd ett lättintegrerat SDK för samtal, meddelanden, sms och verifiering av telefonnummer i appar hade vuxit ur sin lösning för business intelligence. Med snabbt växande kundantal och samtalsvolymer, och en verksamhet som tog nya riktningar, behövde lösningen förnyas och rustas för framtiden.

Mathias ledde arbetet med att ta fram och utvärdera en skalbar arkitektur som täckte både affärsanvändarnas och backofficens behov av rapportering och analys. Utmaningen var att fånga organisationens krav och omsätta dem i en lösning som integrerade flexibelt med backendsystemen och gjorde det möjligt att gradvis migrera från det gamla systemet. Han hade också en nyckelroll i rekryteringen av en ny BI-resurs som skulle föra arbetet vidare.

Som brygga mellan IT och verksamheten tog han fram en molnbaserad lösning och ett proof of concept som gav affärsvärde och tilltalade både CTO:er och utvecklare. Lösningen implementerades sedan och har använts som referenscase av molnleverantören.

Bolaget erbjöd billiga internationella samtal och meddelanden via mobilappar och vanliga telefonnät. Arkitekturen i backendsystemen förändrades kraftigt samtidigt som slutanvändarnas behov växte, och BI-lösningen behövde hänga med.

Mathias ledde utvecklingen och förvaltningen av en BI-lösning byggd på Microsofts produkter. Han samlade in krav från beslutsfattare och planerade och ledde arbetet med att anpassa systemet så att det levererade relevant data från befintliga och nya källor: interna källor som SQL Server, XML och CSV, och nya externa källor som Mixpanel och Amazon S3. Insikterna levererades som rapporter, analyskuber och dashboards, där några gav en snabb överblick över aktuella nyckeltal. BI-lösningen fortsatte att leverera värde trots stora arkitekturförändringar i backendsystemen.

Bolaget erbjöd billiga internationella samtal och meddelanden via mobilappar och vanliga telefonnät. Datalagret hade stora problem med prestanda, användbarhet, tillförlitlighet och tillgänglighet för slutanvändarna.

Mathias ledde utvecklingen av ett nytt datalager och lanseringen av en BI-lösning med självbetjäning för beslutsfattarna, så att de enkelt kunde nå korrekta och aktuella affärskritiska data från företagets system. Han samlade in krav från beslutsfattarna och planerade, designade och ledde sedan utvecklingen av datalagret, ETL-processerna och OLAP-kuberna. Han var också med och planerade och höll utbildningar så att slutanvändarna fick ut så mycket som möjligt av systemet. Eftersom kraven fångades grundligt hamnade allt relevant i datalagret och var lätt för beslutsfattarna att nå, och systemet hade god prestanda och skalade väl.