Erfarenheter
Ett urval av erfarenheter.
Senaste uppdragen
12 / 12En ledande nordisk marknadsplatsteknologikoncern med plattformar för bostad, mobilitet, jobb och secondhand över Norden byggde mot AI-redo och personaliserade upplevelser på en gemensam molnplattform. Företaget beställde en oberoende bedömning av sin dataplattform och operativa modell för att identifiera förmågegap och staka ut en väg mot AI-mognad.
Mathias ledde diagnostik- och rådgivningsarbetet genom hela bedömningen. Han designade angreppssättet utifrån Netlights Data & AI Capability Maturity Framework (CMMI/NIST-baserat), genomförde och syntetiserade över 25 intervjuer med CPO:er, CTO:er, principalingenjörer, områdesansvariga och dataspecialister, samt granskade fler än 30 interna dokument kring datastrategi, plattformsarkitektur, operativ modell och roadmap. Drygt 80 förmågekontroller poängsattes över fem funktioner för att producera en kvantifierad gap-analys med spårbar evidens bakom varje slutsats.
Den centrala diagnosen var ett styrningsvakuum: datastrategin saknade en namngiven ägare efter att CDO-rollen avvecklats, data mesh-modellen var dokumenterad men inte upprätthållbar, och vertikala team byggde skugginfrastruktur som ett rationellt svar på blockerad åtkomst. Analysen ramades in för en icke-teknisk ledning och kopplade datamognadsgapen direkt till AI-strategin och risken att inte kunna stödja personalisering, semantisk sökning och agentkompatibla gränssnitt.
Resultatet levererades till företagets ledning och landade i samsyn kring ägarskap och styrning av dataprodukter samt ett godkänt initiativ för att validera den föreslagna operativa modellen. Bedömningen formade direkt företagets fortsatta riktning för dataorganisationen.
En ledande nordisk låneförmedlare hade vuxit snabbt över flera länder genom organisk expansion och förvärv. Verksamheten bygger på att förmedla privatlån genom konkurrensutsatt budgivning mellan kreditgivare. Tillväxten hade lett till ett fragmenterat datalandskap med splittrad styrning, ojämn datakvalitet och otydlig lineage, vilket riskerade opålitlig analys, kostsamma beslut, regulatoriska brister och hämmad tillväxt.
Företaget beställde en heltäckande datarevision för att identifiera gap och leverera en konkret roadmap för styrning och arkitektur inför en kommande transformation. Mathias agerade teknisk och organisatorisk revisor med ansvar för att utvärdera plattform och styrning och föreslå handlingsbara förbättringar. Han genomförde strukturerade intervjuer med nyckelpersoner och granskade dokumentation, arkitektur och teknisk implementation för att triangulera problembilden.
Genom att kombinera insikter från människor, processer och system identifierade Mathias kritiska flaskhalsar, teknisk skuld och styrningsgap. Arbetet ramades in i en pragmatisk, prioriterad roadmap med tydligt ägarskap och framgångskriterier. Resultatet gav företaget en konkret bild av risker och möjligheter och en grund för en transformation som ska korta ledtider, stärka tillförlitlighet och bättre koppla IT till de strategiska målen.
Företaget driver ett av Sveriges största industriprojekt med målet att avlägsna CO2-utsläpp från traditionella tillverkningsprocesser. Som greenfield-anläggning behövdes en samordnad och styrd källa för tillgångsinformation hela vägen från design genom commissioning till drift, vilket säkrar ren överlämning, ändringskontroll och dokumentation redo för regulatorisk granskning.
Klienten hade upphandlat ett CMMS (Computerized Maintenance Management System) och ett AIM (Asset Information Management) för att integrera underhållsplanering, reservdels- och leverantörsdata samt ERP-koppling. En väl integrerad lösning skulle maximera drifttid, korta ramp-up-tiden och lägga grunden för pålitlighetsteknik och prediktivt underhåll.
Mathias stöttade klienten i rollen som Business Architect med ansvar för att kartlägga organisatoriska förmågor och processer och samverka med digitala domänägare och projektledare i planeringen och prioriteringen av integrationen av CMMS och AIM. Parallellt arbetade han nära lösningsarkitekter och utvecklare för att översätta förmågor och processer till tekniska implementationer.
Mathias faciliterade workshops med nyckelintressenter både inom företaget och bland leverantörer för att identifiera kritiska förmågor i olika faser och förstå komplexiteten i de digitala stödsystemen som behövde utvecklas. Arbetet bidrog till en gemensam förståelse av hur systemen ska integreras i den digitala fabriken för att stödja verksamheten i full skala.
Detta uppdrag löpte parallellt med ett separat dataarkitekturuppdrag hos samma klient som fokuserade på den övergripande dataplattformen och datastrategin.
Företaget inom grön tillverkningsindustri stod inför utmaningen att bättre utnyttja sin växande datamängd för att skapa mer värde i verksamheten. Behovet var att bygga en modern, skalbar plattform och en strategi för hur data kunde delas och användas mer effektivt över hela organisationen.
Mathias fick uppdraget att vara strategisk rådgivare till chefen för data och automation. Han genomförde en omfattande förmågekartläggning som identifierade nuläge, styrkor och gap, och använde detta som grund för att utforma en flerårig plattformsstrategi baserad på data mesh-principer. Genom nära samarbete med ledning och olika affärsområden skapades en gemensam målbild för hur data skulle organiseras och nyttiggöras.
Förutom det strategiska arbetet bidrog Mathias också praktiskt. Han utvecklade produktionsklar kod för dataprodukter och CI-pipelines, vilket höjde både kvalitet och utvecklingstakt i de olika teamen. Kombinationen av strategisk styrning och teknisk implementation gjorde att organisationen snabbare kunde ta steg mot en mer datadriven kultur och en modern plattform för avancerad analys och automation.
Detta uppdrag löpte parallellt med ett separat uppdrag som affärsarkitekt hos samma klient med fokus på integration av underhålls- och tillgångsinformation.
Ett SaaS-bolag inom audience engagement stod inför stora organisationsförändringar som påverkade dataområdet. Rollen som Director för Data Engineering behövde snabbt fyllas för att säkerställa både kontinuitet och framdrift i utvecklingen av plattformen.
Mathias klev in som interim linjechef och teknisk coach för dataplattforms-teamet. Han ansvarade för att ge tydlig riktning, stötta teamet i prioriteringar och samtidigt bygga upp en långsiktig plan för plattformens utveckling. Under hans ledning genomfördes förstudier och beslut om migrering från Redshift till Snowflake, ett avgörande steg för att möta framtida krav på skalbarhet och prestanda. Han var även en nyckelperson i rekryteringar som stärkte teamets kapacitet och kompetens.
Uppdraget resulterade i ett stabiliserat team, en moderniserad plattformsstrategi och en förstärkt grund för fortsatt tillväxt och innovation.
En global betalningsleverantör med hundratals miljoner användare och integrationer mot tusentals banker i flertalet länder stod inför utmaningar med att skala och accelerera utvecklingen. Trots en övergång till produktdrivna team höll en monolitisk applikationsarkitektur tillbaka tempot. För att lösa detta ville företaget modernisera tekniken och organisationen genom en decentraliserad arkitektur, med särskilt fokus på att stärka dataplattformen.
Mathias granskade den nuvarande dataplattformens arkitektur och de förslag som tagits fram för en ny målsättning. Han arbetade nära företagets arkitekter och datateam för att rita fram en arkitektur som passade verksamhetens specifika krav på skala, regelefterlevnad och produktautonomi.
Leveransen var en sammanhängande, framtidssäker dataplattformsarkitektur som balanserar central styrning med decentraliserat ägarskap och kan följa med när företaget fortsätter att växa.
Ett SaaS-bolag inom audience engagement stod inför en kritisk period där deras dataavdelning behövde stabilitet och riktning. Avdelningen bestod av fyra team, och eftersom en av de ordinarie ledarna arbetade deltid behövdes en interim lösning. Samtidigt hade ett nytt AI-team just etablerats och arbetet med att ta fram en långsiktig datastrategi stod inför start.
Mathias tog rollen som interim Analytics Director med ansvar för både ledning och utveckling av dataorganisationen. Han coachade teamledarna, prioriterade initiativ och skapade tydlighet i planeringen för året. Parallellt drev han på arbetet med modernisering av hela dataflödet, från ingestion och modellering till avancerade AI-lösningar, med fokus på skalbarhet och kvalitet.
Resultatet blev en mer samordnad och framåtblickande dataorganisation med stärkt förmåga att leverera både strategiska och operativa resultat. Mathias insats lade grunden för att företaget skulle kunna realisera sina ambitioner inom AI och datadrivet beslutsfattande.
Ett stort svenskt försäkringsbolag, ägt av arbetsmarknadens parter, försäkrar miljontals anställda inom privat sektor, kommuner och regioner. Företaget stod i färd med att bygga upp en ny arkitekturfunktion, med organisation, riktlinjer och arbetssätt.
Mathias roll var att, som Enterprise Architect, etablera den företagsövergripande EA-funktionen. Han arbetade nära IT-ledningen med att revidera bolagets IT-strategi genom intervjuer och en serie workshops, och var en bärande del i att utveckla och integrera molnstrategin i den övergripande riktningen.
I uppbyggnaden av EA-funktionen deltog Mathias i utvecklingen av organisation och styrning kring arkitektur på företagsnivå, bland annat genom att leda den operativa planeringen för enheten och utveckla forum för samverkan mellan arkitekter och utvecklare.
I rollen som Enterprise Architect arbetade Mathias också med att konkretisera IT-strategin till arkitekturella riktlinjer som användes i granskning och dokumentation av befintliga och kommande lösningar.
Företaget stod inför behovet att säkerställa att deras IT-strategi var i linje med verksamhetens långsiktiga mål och förändrade krav från omvärlden. Mathias fick i uppdrag att granska den befintliga strategin, genomföra djupintervjuer med beslutsfattare och analysera hur IT-organisationen bidrog till företagets övergripande affärsmål.
Som en del av arbetet ledde han ett antal workshops med IT-ledningen där olika scenarier och vägval diskuterades. Fokus låg på att identifiera brister i nuvarande strategi och hitta vägar framåt som kunde stärka organisationens förmåga att leverera värde. Arbetet resulterade i en reviderad IT-strategi som inte bara satte en tydligare riktning, utan även kompletterades med en konkret verksamhetsplan för IT-organisationen.
Mathias agerade under hela uppdraget som rådgivare till ledningsgruppen och som representant för EA-gruppen. Hans bidrag skapade en gemensam förståelse för hur IT skulle styras och utvecklas, och lade grunden för ett mer samordnat och affärsnära IT-arbete.
Företaget inom restaurangbranschen hade ambitionen att bli mer datadrivet och skapa bättre förutsättningar för analys, styrning och innovation. För att lyckas krävdes både en modern plattform och en fungerande organisation kring data.
Mathias började med att hjälpa kunden att formulera en tydlig vision och strategi. Därefter tog han ansvar för att identifiera den tekniska kravbilden och leda ett mindre team i arbetet med att bygga upp en helt ny dataplattform. I rollen som dataarkitekt designade han grundarkitekturen och fungerade som rådgivare till utvecklingsteamet i tekniska frågor, samtidigt som han kontinuerligt fångade upp verksamhetens behov och översatte dem till hållbara tekniska beslut.
Allt eftersom projektet växte blev rekrytering avgörande. Mathias var en nyckelperson i att bygga upp både teamet av konsulter och anställda, och etablerade arbetssätt som passade organisationens kultur och behov. Parallellt med den tekniska utvecklingen arbetade han strategiskt med datakvalitet, definitioner av mätvärden och frågor om ansvar och ägarskap. Han bidrog även till företagets övergripande molnstrategi och utvecklingsmiljöer samt var en viktig expertresurs i samband med upphandling av en ny Customer Data Platform.
Mathias insatser resulterade i en modern dataplattform och en etablerad dataorganisation som lade grunden för ett mer datadrivet och innovativt arbetssätt inom företaget.
E-handelsbolaget ville bli mer datadrivet och optimera verksamheten genom avancerad analys och maskininlärning. Mathias tog fram en strategi för dataanalys och styrning, moderniserade det befintliga data warehouse och utformade en målararkitektur för att framtidssäkra plattformen.
Genom nära samarbete med verksamheten etablerade han en dataorganisation och införde nya arbetssätt. Han byggde upp ett analysfokuserat team som tillsammans med verksamhetens analytiker adresserade prioriterade affärsfrågor. Resultatet blev en etablerad analytics-funktion som levererade kvalitetssäkrade insikter och nyckeltal till beslut på alla nivåer.
I praktiken ledde detta till bättre beslutsunderlag och möjliggjorde implementering av avancerade analys- och maskininlärningsmodeller i en modern plattform för datadrivet beslutsfattande.
Ett globalt musikdistributionsbolag som paketerar och distribuerar musik mot tjänster som iTunes och Spotify behövde förnya sin dataplattform och bygga om den i Azure. Företaget hanterar stora datavolymer från olika musiktjänster, vilket ställer höga krav på prestanda och skalbarhet. Projektet omfattade en ny Data Warehouse-arkitektur, integrationer samt verktyg för rapportering och analys.
Mathias ansvarade för kravinsamling, design och implementation av en skalbar arkitektur för dataanalys i Azure med tidens senaste teknologier. Arkitekturen togs fram tillsammans med Microsofts Fast Track-team som löpande granskade prototyperna för att säkerställa att rätt tjänster användes på rätt sätt. Eftersom teknologierna och tjänsterna var nya och under snabb utveckling passade Mathias breda och djupa erfarenhet inom dataområdet rollen väl, då han kunde fokusera på att utvärdera och bygga prototyper med nya tjänster.
Mathias ansvarade också för dokumentation och överlämning av lösningen till företagets utvecklare. Utöver det tekniska arbetet ledde han organisationen i arbetet med datastyrning, med särskilt fokus på kvalitetssäkring av begrepp och data.